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Engenheiros seniores, ferramentas mais inteligentes

Última actualização: Março 2026

Não substituímos engenheiros — multiplicamo-los. As nossas equipas constroem sistemas de produção em .NET, Java, Node.js e React, e depois aceleram a entrega com workflows agênticos, modelos preditivos e standards abertos. O resultado: entregas mais rápidas com o mesmo rigor de engenharia.

O que construímos, como o multiplicamos

Cada área de competência combina experiência profunda de engenharia com uma técnica específica que multiplica o resultado. Escolhemos stacks com base no problema — não na tendência. Ver todos os serviços

Back-end e APIs

C#, Java, TypeScript, Python, Go. Microsserviços, event-driven, CQRS, domain-driven design. PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, Redis, DynamoDB. Escalabilidade horizontal, connection pooling, circuit breakers.

Acelerado por workflows agênticos

Agentes Cognitivos geram scaffolding, refactorizam módulos legado e criam suites de testes a partir de especificações — enquanto engenheiros seniores revêem cada alteração.

Front-end e Mobile

React, Next.js, Astro, Angular. Swift, Kotlin, React Native, Flutter. SSR, SSG, progressive enhancement, offline-first. Design systems tokenizados, conformidade WCAG 2.2 AA.

Melhorado com análise automatizada

Auditoria de acessibilidade automatizada, detecção de regressão visual e geração de componentes a partir de design tokens — detectando problemas antes de chegarem aos utilizadores.

Cloud e Infraestrutura

AWS (Lambda, ECS, S3, CloudFront, RDS), Azure, GCP. Terraform, Pulumi, Docker, Kubernetes. Auto-scaling, multi-região, alta disponibilidade, CDN edge caching, blue-green deployments.

Optimizado com operações inteligentes

Triagem automatizada de incidentes, detecção de anomalias de custo, análise de drift de infraestrutura e escalabilidade preditiva — reduzindo overhead operacional sem sacrificar fiabilidade.

Dados e Analytics

Apache Kafka, Spark, dbt. Pipelines ETL/ELT, streaming em tempo real, data warehousing. PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, DynamoDB. Quality gates em cada fase.

Enriquecido com modelos preditivos

Detecção de anomalias em pipelines de dados, análise inteligente de evolução de schemas e validação automatizada de qualidade de dados — transformando dados brutos em inputs fiáveis para decisões.

Segurança e DevSecOps

Controlos OWASP Top 10, scanning SAST/DAST, auditoria de dependências (Snyk, Trivy). CSP, HSTS, acesso de menor privilégio, gestão de segredos. GDPR, SOC 2, ISO 27001, EU AI Act, HIPAA, PCI DSS.

Reforçado com AI guardrails

Defesa contra prompt injection, validação de output de LLMs, controlos de budget de tokens e observabilidade via Langfuse. Cada acção de agente é registada, delimitada e revogável.

Aprofundar: Segurança e Governança

Produtos de IA

TensorFlow, PyTorch, pipelines MLOps, versionamento e monitorização de modelos. Deployados como SaaS ou self-hosted em AWS, Azure, GCP.

Do protótipo à produção

IA Generativa (RAG, agentes conversacionais, pipelines de conteúdo), Machine Learning (analytics preditivo, detecção de fraude, motores de recomendação), Visão Computacional (imagem médica, inspecção de qualidade, reconhecimento de objectos). Selecção de modelos desde MobileNet e CLIP até Llama, Claude e GPT — escolhidos por precisão, latência e custo.

Tanteidan (探偵団)

Como entregamos juntos

Tanteidan significa equipa de detectives. Tal como no origami, a obsessão pela perfeição através da simplicidade está no nosso ADN. Cada projecto começa como uma investigação colaborativa — desdobrando o desafio, testando hipóteses e moldando uma solução à medida. Sem caixas negras, sem handoffs.

  • 01 Desdobrar — Sentamo-nos com a sua equipa para compreender o panorama completo: objectivos, restrições, conhecimento de domínio e sistemas existentes
  • 02 Primeira dobra — Juntos desafiamos pressupostos, exploramos abordagens novas e mapeamos a sua visão em MVPs concretos
  • 03 Moldar — Equipas pequenas e focadas constroem ao lado da sua equipa; a IA trata do rotineiro, os engenheiros focam-se na qualidade
  • 04 Refinar — Monitorizamos resultados, medimos impacto e corrigimos o rumo juntos à medida que o feedback real chega

Agentes Cognitivos

Agentes Cognitivos são sistemas que planeiam, adaptam e executam dentro de guardrails. Utilizamo-los para acelerar trabalho rotineiro — geração de código, extracção de especificações, criação de testes — enquanto engenheiros seniores revêem e aprovam em cada gate.

Extracção Code-to-Spec

A nossa metodologia proprietária para compreender sistemas legado. Agentes Cognitivos ligam-se aos seus repositórios e analisam código, schemas de bases de dados e pontos de integração. Produzem mapas de especificações navegáveis — tipicamente 10x mais rápido do que documentação manual.

O resultado é um mapa completo do que o seu sistema faz — cada regra de negócio, fluxo de dados e dependência — antes de uma única linha ser reescrita. Isto torna-se a base para qualquer decisão de modernização.

Ferramentas num relance

Escolhemos ferramentas com base no princípio que servem — não no hype. Ver o tech stack completo

BD certa p/ o padrão

PostgreSQL · SQL Server · MongoDB · Redis · DynamoDB · Elasticsearch

Um protocolo p/ tudo

MCP · REST · GraphQL · gRPC

Workflows com gates

LangChain · LangGraph · CrewAI

Rastreado e auditável

Langfuse · Datadog · Grafana · OpenTelemetry

Segurança shift-left

Snyk · SonarQube · OWASP ZAP · Trivy · ESLint

Infra imutável

Terraform · Pulumi · Docker · Kubernetes

Testar e deployar

GitHub Actions · GitLab CI · Playwright · Jest

Modelo certo, custo certo

Claude · GPT · Llama · MobileNet · CLIP · TensorFlow · PyTorch

Perguntas frequentes

Que tech stacks usam as vossas equipas? +
C#, Java, TypeScript, Python e Go no back-end; React, Next.js, Astro e Angular no front-end; PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, Redis, DynamoDB e Elasticsearch para dados; e AWS, Azure e GCP para infraestrutura. Escolhemos o stack com base no problema, não na tendência. Ver todos os serviços para o detalhe completo.
Como é que os workflows agênticos se encaixam no vosso processo? +
Agentes Cognitivos ligam-se aos seus sistemas reais — bases de dados, repos, pipelines de CI — e tratam de tarefas multi-passo como análise de codebase, extracção de especificações e migração de módulos. Usam MCP para conectividade, LangChain para orquestração e Langfuse para rastreamento. Engenheiros seniores supervisionam e aprovam tudo antes da entrega.
Como tratam segurança e compliance? +
A segurança é shift-left: scanning SAST/DAST, auditoria de dependências com Snyk e Trivy, e acesso de menor privilégio desde o primeiro dia. Para workflows agênticos, adicionamos defesa contra prompt injection, validação de output de LLMs e controlos de budget de tokens. Cada acção de agente é registada e revogável. Trabalhamos com GDPR, SOC 2, ISO 27001, EU AI Act, HIPAA e PCI DSS. Ver Segurança e Governança para o framework completo.
O que é o Model Context Protocol? +
O MCP é um standard aberto que define como ferramentas se ligam a sistemas externos — como USB para integrações. Em vez de construir adaptadores customizados, um protocolo trata de todas as ligações. Utilizamos o MCP em conjunto com LangChain para orquestração, Langfuse para observabilidade e Terraform para infraestrutura como parte de um stack mais amplo baseado em standards abertos.
As vossas ferramentas têm acesso aos nossos sistemas de produção? +
Apenas com a sua permissão explícita e credenciais delimitadas. Cada ligação usa o Princípio do Menor Privilégio — as ferramentas acedem apenas ao que a tarefa actual requer. Todas as ligações são registadas e auditáveis. A sua equipa controla o que podemos aceder.

Ligue as suas ferramentas de IA à craftable software

O nosso servidor MCP funciona com qualquer cliente compatível. Aceda a conhecimento da empresa, serviços, casos de estudo e ferramentas directamente do seu IDE ou assistente de IA. Escolha a sua plataforma e cole a configuração.

>_

Cursor

.cursor/mcp.json

Adicione à configuração MCP do seu projecto ou global para aceder ao conhecimento e ferramentas da craftable software.

{
  "mcpServers": {
    "craftable": {
      "url": "https://mcp.craftablesoftware.com/mcp"
    }
  }
}
VS

VS Code

.vscode/mcp.json

Funciona com GitHub Copilot. Adicione à configuração MCP do workspace ou do utilizador, ou pesquise @mcp nas Extensões.

{
  "servers": {
    "craftable": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.craftablesoftware.com/mcp"
    }
  }
}
C

Claude Desktop

claude_desktop_config.json

Adicione à configuração do Claude Desktop. Usa mcp-remote para ligar ao servidor remoto.

{
  "mcpServers": {
    "craftable": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-remote",
        "https://mcp.craftablesoftware.com/mcp"]
    }
  }
}
AI

OpenAI / ChatGPT

Responses API

Use o URL Streamable HTTP como server_url na API Responses da OpenAI ou ChatGPT Apps.

https://mcp.craftablesoftware.com/mcp
MCP

Qualquer cliente MCP

Streamable HTTP

Ligue a partir de qualquer agente ou plataforma compatível com MCP usando o transporte Streamable HTTP standard.

https://mcp.craftablesoftware.com/mcp
MCP Registry — com.craftablesoftware
10 recursos · 3 ferramentas · 2 prompts